Изкуственият интелект предлага по-добри медицински препоръки от лекари, според израелско проучване

Според израелско проучване, проведено от проф. Дан Зелцер от Телавивския университет, препоръките за диагностика и лечение, базирани на изкуствен интелект, са по-добри от тези на лекари. Това предполага, че ИИ може да служи като ценен инструмент за подпомагане на вземането на решения в медицинската практика, особено в онлайн центровете за спешна помощ, предаде израелската новинарска агенция ТПС.

Проучването се е провело във виртуална клиника за спешна медицинска помощ в Лос Анджелис, управлявана в сътрудничество с израелския стартъп K Health. Клиниката предлага онлайн консултиране, като интегрира система с изкуствен интелект, която помага на лекарите при диагностицирането и лечението на пациентите. "Неотдавна Cedars-Sinai интегрира система за ИИ, която използва машинно обучение за провеждане на първоначален прием на пациенти, като включва данни от медицинското досие и предоставя на лекарите подробни предложения за диагностика и лечение", обясни Зелцер.

Проучването оценява 461 онлайн посещения в клиниката през лятото на 2024 г., като се фокусира върху възрастни пациенти с често срещани симптоми. Системата с изкуствен интелект е предоставила първоначални препоръки, последвани от видеоконсултация с лекар. Четирима опитни лекари след това прегледали и оценили препоръките на ИИ въз основа на четиристепенна скала: оптимални, разумни, неадекватни или потенциално вредни.

Резултати от проучването

Препоръките на изкуствения интелект са оценени като оптимални в 77 % от случаите, докато при решенията на лекарите този процент е 67. Само 2,8 % от предложенията на ИИ са оценени като потенциално грешни, в сравнение с 4,6 % от решенията на лекарите. В 68 % от случаите ИИ и лекарят са получили еднаква оценка, но в 21 % от случаите препоръката на ИИ е оценена по-високо.

Зелцер отбелязва, че основна причина за по-доброто представяне на системата с изкуствен интелект е, че тя следва по-стриктно насоките на медицинската асоциация, избягвайки ненужни предписания. Освен това ИИ е способен да обработва по-широк спектър от данни от медицинската история на пациентите. Например, той е особено ефективен при идентифицирането на болки в очите при хора с контактни лещи, които биха могли да сигнализират за инфекция.

Предимства и ограничения на ИИ

Лекарите обаче имат предимство при оценката на състоянието на пациента в реално време и при адаптирането към нюансите в представените симптоми. "Не знаем кой лекар е прегледал препоръките на ИИ и доколко е разчитал на тях", уточнява Зелцер. "Следователно, проучването измерва само точността на алгоритъма, а не прякото му въздействие върху вземането на решения от лекарите." Проучването подчертава и реалната приложимост на ИИ в медицинските среди.

В перспектива, Зелцер вярва, че ИИ ще играе все по-значима роля в процеса на вземане на медицински решения, работейки заедно с лекарите, за да подчертае критичните данни и да намали човешките грешки. "Проучването показва, че ИИ може да бъде ефективен помощник в медицинската диагностика и лечение, но остават много въпроси относно най-добрия начин за интегрирането му в здравните практики", заключи той.